Ese es un mercado y estamos preparando profesionistas, desde una visión pública, con los elementos que podemos tener como comunidad académica dentro de este país”, dijo. Autor de cursos de formación en tecnologías Big Data, Cloud y Streaming completados por más de 5000 alumnos en Udemy y otras plataformas. Debido al alto nivel de conocimientos requeridos, quienes deseen inscribirse en esta licenciatura antes deberán haber aprobado cuatro semestres en Actuaría, Física o Ingeniería en Computación —entre otras carreras afines— para luego cursar cuatro más en el IIMAS.
Al elegir esta carrera, podrás explorar nuevas formas de aplicación de datos y algoritmos, pudiendo crear modelos que sean predictivos. En Ciencia de Datos, los estudiantes tienen la oportunidad de estudiar una amplia gama de asignaturas, lo que les permite recibir una formación transversal. Esto significa que adquirirás diferentes habilidades y conocimientos que podrás aplicar en diferentes campos. La demanda de profesionales en este campo de la industria digital no deja de crecer. Cada vez son más las compañías que requieren de personas con formación en Data Science.
¿Qué sueldo tienen los Científicos de Datos?
Si aún no tienes estos conocimientos, puedes comenzar a adquirirlos a través de cursos en línea o formación en universidades. Una vez que hayas adquirido las habilidades necesarias, puedes curso de ciencia de datos comenzar a buscar oportunidades de trabajo como junior. También es muy frecuente acceder a este campo a través de títulos relacionados, como la ingeniería informática o matemáticas.
Si no cuentan con una integración mejor, a los responsables empresariales les resulta difícil comprender por qué toma tanto tiempo pasar del prototipo a la producción, y es menos probable que respalden la inversión de proyectos que consideran demasiado lentos. La ciencia de los datos sigue evolucionando como una de las trayectorias profesionales más prometedoras y de mayor demanda para los profesionales cualificados. Hoy en día, los profesionales exitosos de los datos entienden que deben avanzar más allá de las habilidades tradicionales de análisis de grandes cantidades de datos, la minería de datos y las habilidades de programación. A fin de descubrir inteligencia útil para sus organizaciones, los científicos de datos deben dominar todo el espectro del ciclo de vida de la ciencia de los datos y poseer un nivel de flexibilidad y comprensión para maximizar los beneficios en cada fase del proceso. Debido a que el acceso a los datos lo debe otorgar un administrador de TI los científicos de datos a menudo deben esperar demasiado los datos y los recursos que necesitan para analizarlos.
Descubre tu vocación: Licenciatura en Ciencia de Datos, un campo nuevo de estudio
También es necesario saber utilizar técnicas de limpieza y transformación de datos, para asegurar la calidad de los datos y prepararlos para su análisis. El aumento del volumen de orígenes de datos y, por lo tanto, de datos, ha convertido a la ciencia de datos en uno de los campos de más rápido crecimiento de todas las industrias. Como resultado, no sorprende que el rol de científico de datos haya sido calificado como el “trabajo más sexy del siglo XXI” por Harvard Business Review (enlace externo https://aquinoticias.mx/conviertete-en-un-cientifico-de-datos-exitoso-con-el-bootcamp-de-ciencia-de-datos-de-tripleten/ a IBM). Las organizaciones dependen cada vez más de ellos para interpretar los datos y proporcionar recomendaciones prácticas para mejorar los resultados de negocio. En octubre de 2012 la revista Harvard Business Review predijo que la profesión de científico de datos sería la “más sexy del siglo XXI”. Prueba de ello es que si realizamos una búsqueda en Google Trends del término en inglés “ciencia de datos” (data science) vemos que el interés por esta disciplina no ha hecho más que crecer.
- En este caso, sus responsabilidades diarias podrían incluir la ingeniería, el análisis y el machine learning, además de las metodologías básicas de la ciencia de datos.
- Cuando hablamos del enorme impacto de esta ciencia en la vida de las personas, estamos hablando de una cantidad de datos tan grande que se ha entrelazado con la vida de casi todas las personas.
- Varios proveedores de la nube, incluido IBM® Cloud, también ofrecen kits de herramientas preempaquetados que permiten a los científicos de datos crear modelos sin codificación, democratizando aún más el acceso a las innovaciones tecnológicas y los insights extraídos de los datos.
- • Haber aprobado el 100 por ciento de los créditos que se establecen en el plan de estudios y el número total de asignaturas correspondiente a cualquiera de las nueve licenciaturas de origen que haya cursado inicialmente.
Los Data Scientists suelen tener más experiencia y conocimientos avanzados que los Data Analysts. En concreto, dominarán técnicas de machine learning e inteligencia artificial con más profundidad. Por otro lado, los Data Analysts tendrán más conocimientos en visualización de datos.
Desafíos de la implementación de proyectos de data science
La estadística es la ciencia que busca predecir ciertos comportamientos por medio de números y datos. Es una de las principales herramientas usadas por la ciencia de datos para el análisis de la información. Pero, a la vez, la estadística también puede ser afrontada mediante la ciencia de datos para poder realizar los análisis concernientes a su objeto de estudio de una forma más precisa, eficiente y dinámica.
- Los profesionales de la ciencia de datos utilizan sistemas de computación para seguir el proceso de la ciencia de datos.
- Para facilitar el intercambio de código y otra información, los científicos de datos pueden usar cuadernos de GitHub y Jupyter.
- Una de las principales aplicaciones de la ciencia de datos es en el marketing, ya que permite analizar el comportamiento de los clientes, sus intereses, gustos, necesidades y preocupaciones.
- Si bien las herramientas de ciencia de datos se superponen en gran parte de este aspecto, la inteligencia empresarial se enfoca más en datos del pasado, y los insights de las herramientas de BI son de naturaleza más descriptiva.